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最近把整个交易系统做了一轮比较大的完善，整体架构变得更清晰、更灵活， 也更适合做多策略模拟交易、实盘 。
01｜模拟交易：不接 miniQMT
在策略验证阶段，我们最需要的是一个轻量、快速、稳定的运行程序，来进行模拟交易。
所以我对交易系统做了拆分，如果只是模拟交易（paper trading）， 那么完全不需要对接 miniQMT，按照实时行情去执行买卖逻辑 ，详细记录策略持仓、买卖记录等信息。这样做的好处有：
- • 程序占用内存更小
- • 启动更方便
- • 多开策略不冲突
- • 模拟交易的稳定性更高
非常适合用来验证策略逻辑、处理异常情况，以及跑“伪实盘”测试。
02｜真实交易：用 Redis 中转下单
miniQMT 在一台电脑上，只允许一个 Python 实例连接交易 。这就意味着，没办法同时跑多个策略直接对接miniQMT进行交易。多个脚本示例会抢占接口，导致部分实例连接不上。
为了解决这个限制，我做了一个调整： 用 Redis 做策略信号中转 。
整个流程就变成：
多个策略（仅产生信号）
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Redis 通道
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实盘交易脚本（唯一的 miniQMT 实例）也就是说：
- • 每个策略独立运行，只负责生成买卖信号
- • 信号通过 Redis 传递
- • 专门的“交易执行脚本”统一接收信号 → miniQMT 下单
这样就实现了：
一台电脑，多策略同时实盘跑！
03｜有了自动化交易框架，后面验证策略就更轻松了
随着自动交易系统的完善，策略研发也变得高效很多：
- • 模拟交易适合研发阶段
- • Redis 转发 + miniQMT 执行适合实盘阶段
- • 多策略可以并行运行
- • 所有交易都有统一日志和记录，方便分析策略表现
目前，已经陆陆续续将相应的策略接入实盘和模拟交易，在实战中对策略进行验证，而不仅仅停留在回测的自high阶段。
交易本质上需要大量的实践，这套自动交易框架正是为了缩短“从想法到实盘”的距离。
Live Trading 单策略的模拟交易、实盘实例已上传Gitee。项目会保持更新，感兴趣的朋友可以瞅瞅：
https://gitee.com/hkcodex/live-trading-system
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